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Les mannequins générés par l’intelligence artificielle mettent le secteur de la mode sous pression

Le recours à des mannequins générés par l’intelligence artificielle transforme la production, la structure des coûts et le marché du travail dans le secteur allemand de la mode. Certaines entreprises font état de possibilités d’économies, tandis que des études soulignent les risques pour l’emploi et la diversité.

La secteur de la mode en Allemagne se trouve à l’aube d’une phase de restructuration rapide sous l’effet de la diffusion des modèles d’image génératifs. Les commerçants et les marques utilisent des avatars numériques pour créer des images de produits, effectuer des tests ou proposer des expériences de vente personnalisées ; dans le même temps, des personnes en recherche d’emploi et des agences mettent en garde contre la disparition de commandes. Des exemples concrets et des chiffres attestent de cette tendance : le distributeur de textiles Breuninger a décrit, dans une étude de cas publiée le 6 mai 2026, comment des essayages virtuels personnalisés peuvent soutenir les ventes en ligne ; cette technologie permet également de réduire les coûts auparavant consacrés aux mannequins, aux photographes et à la logistique. ([cloud.google.com](https://cloud.google.com/blog/topics/retail/how-breuninger-boosted-sales-with-its-be-your-own-model-ai/?utm_source=openai))

Des analyses complémentaires mettent en lumière l’ampleur des effets : le rapport de McKinsey« The State of Fashion » (communiqué de presse du 18 novembre 2025) indique que de nombreux décideurs du secteur voient dans l’IA la principale source d’opportunités, tout en s’attendant à une dégradation de la situation économique. Le rapport précise que les entreprises prévoient d’accroître leurs investissements dans l’IA, ce qui pourrait également entraîner le déplacement de tâches routinières et des ajustements sur le marché du travail. ([mckinsey.com](https://www.mckinsey.com/de/news/presse/2025-11-18-state-of-fashion?utm_source=openai))

Pour les mannequins, les photographes et les prestataires de services de production, les possibilités numériques représentent une concurrence bien réelle. Des études menées par des équipes de recherche et des publications spécialisées indiquent que les avatars numériques sont disponibles à tout moment et peuvent être utilisés de manière flexible, ce qui pourrait réduire le recours aux séances photo classiques. Dans le même temps, leurs partisans avancent que les variantes numériques peuvent les retours et représenter une plus grande diversité de morphologies ; une analyse de Deloitte du 3 mai 2026 souligne le potentiel de l’IA pour améliorer le conseil à la clientèle et réduire le taux de retours. ([unisg.ch](https://www.unisg.ch/de/newsroom/mode-aus-dem-algorithmus-wenn-ki-das-fotoshooting-ersetzt/?utm_source=openai))

Pour les personnes concernées, les règles relatives aux rémunérations, aux droits à l’image et à la transparence restent toutefois floues. Des exemples antérieurs à l’étranger montrent que des marques ont testé des jumeaux numériques, tout en faisant preuve de prudence ; Levi Strauss a ainsi interrompu en 2023 une vaste initiative faisant appel à l’IA après avoir essuyé des critiques. La question de savoir dans quelle mesure les méthodes de production numériques remplaceront les réservations de prestations réelles reste donc ouverte. ([apnews.com](https://apnews.com/article/aaa489111bd8e793aa6e5a531dc7ade2?utm_source=openai))

Le secteur allemand de la mode est confronté à un double défi. Les entreprises doivent tirer parti des gains d’efficacité, tandis que des mécanismes sociaux et juridiques sont nécessaires pour protéger les salariés qui fournissent des services créatifs et de production. L’enjeu sera de savoir si la législation, les normes du secteur et les partenaires sociaux parviendront à établir des règles concernant la rémunération, les droits d’auteur et à l’image, ainsi que la transparence de l’utilisation des algorithmes, afin de concilier innovation et protection sociale.

Rédactrice : Mira Cadena (Article avec le soutien de l'IA).

Sources